Soglia

Si lega a

appartiene al neurone artificiale; la regola di apprendimento la aggiusta insieme ai pesi

Da qui ci si arriva

1. Pesi

   I numeri che dicono quanto conta ciascun ingresso: positivi a favore, negativi contro. Sono ciò che l'apprendimento regola - nella Mark I erano potenziometri mossi da motorini

2. Regola di apprendimento del percettrone

   A ogni errore: nuovo peso = peso + tasso di apprendimento × errore × ingresso. I pesi si spostano solo dove l'ingresso era acceso, e la soglia si aggiusta in direzione opposta

Dove se ne parla

1. Il percettrone: la prima macchina che impara le proprie regole