Si lega a
caratterizza la rete neurale multistrato; aggrava il gradiente che svanisce
Da qui ci si arriva
- Connessione residua
La somma dell'ingresso di un sotto-blocco con la sua uscita: il segnale e il gradiente hanno una scorciatoia, e ogni blocco corregge invece di riscrivere
- Gradiente che svanisce
Negli strati profondi il segnale d'errore si spegne, perché torna indietro moltiplicato per pendenze minori di 1 a ogni strato: gli strati vicini all'ingresso smettono di imparare