Tema

I concettimachine-learningNel grafo

Meccanismo di attenzione

Il calcolo che produce, per una posizione, una somma pesata dei valori delle altre posizioni, con pesi decisi dalla compatibilità fra domanda e chiavi

Si lega a

usa domanda, chiave e valore; produce i pesi di attenzione; è nato dentro la rete neurale ricorrente per la traduzione

Da qui ci si arriva

  1. Rete neurale ricorrente

    Una rete che legge la sequenza un elemento alla volta, conservando in un vettore di stato la storia degli elementi già visti

  2. Autoattenzione

    Il meccanismo di attenzione applicato da una sequenza verso sé stessa: ogni posizione interroga le altre posizioni della stessa sequenza

  3. Teste di attenzione

    Una delle copie parallele del meccanismo, ciascuna con le proprie proiezioni, che guardano la stessa sequenza da sottospazi diversi

  4. Blocco del Transformer

    L'unità che si ripete lungo la pila: una normalizzazione, l'attenzione multi-testa, una connessione residua, poi una seconda normalizzazione, l'MLP e una seconda connessione residua

  5. Normalizzazione di livello

    La messa in scala che riporta i vettori a una scala comune prima di ogni operazione, tenendo i numeri sotto controllo lungo la pila

Dove se ne parla

  1. Dai vettori alle relazioni: l'attenzione